LLMO
コンサルティング

LLMO対策は、可視化できなければ改善できません。

ipeでは、独自開発のLLMO分析ツール「AKARUMI」を活用し、ChatGPT、 Gemini、Perplexity、Claude、 Al Overviewsなどにおけるプランド言及、競合比較、引用URL、回答内容をプロンプト単位で可視化します。さらに、AKARUMIではサーバーログ解析によるAIクローラー分析にも対応。AIに「どう回答されているか」だけでなく、AIクローラーが「どのページを見に来ているか」まで把握し、改善施策につなげます。

※AKARUMI:https://akarumi.jp/

AKARUMIで取得したテータをもとに、どのブロンプトで自社が選ばれていないのか、どの競合が優位なのか、どのページが引用されているのかを分析します。

単なる計測レポートではなく、AI検索上の課題を整理し、改善すべきテーマ、コンテンツ、サイト構造、外部評価の優先順位まで落とし込みます。

SEOで培った検索意図分析や競合分析の知見を活かし、AI検索時代におけるブランド露出・引用獲得・競合比較上の改善戦略を設計します。

LLMO対策では、AIに正しく認識されるための情報を、サイト上に適切な形で整備することが重要です。

ipeでは、コンテンツディレクターやライターを含む社内制作体制を保有しており、サービスページ、比較コンテンツ、FAQ、監修者情報、一次情報コンテンツなど、AIに引用・言及されやすいコンテンツの設計・制作まで支援します

これまでに累計14,000コンテンツ以上を納品してきた制作知見をもとに、SEOとLLMOの両面を意識したコンテンツ改善を行います。

LLMO対策はサイト構造の改善、内部リンク設計、構造化データ、テンプレート改善、ページ改修、AIクローラーを意識した技術的改善など、実際の施策実行が必要です。

ipeでは、技術実装に対応できる社内エンジニア体制を有しており、改善提案から実装・制作・検証までを一気通貫で対応可能です。

戦略だけで終わらせず、AI検索上で選ばれる状態を目指して継続的に伴走します。