AI検索時代を勝ち抜くインハウス支援。
自社でAIO/LLMO施策を継続・分析できる「自走組織」へ
LLMO内製化支援
独自ツール「AKARUMI」の活用ノウハウとAI分析・評価ロジックを貴社へ完全移植。
コンサルに依存せず、社内でAI回答の推奨獲得や改善サイクルを回せるインハウス体制を実現します。
- 支援実績 500社超
- 継続率 95%以上
ISSUES
こんな問題
抱えていませんか?

- LLMO・AIO対策に取り組みたいが、社内にAI検索の専門知識・ノウハウを持つ人材がいない

- 生成AIやAI検索ツールで自社がどう評価されているか、社内で計測・改善する具体的な手法が分からない

- 外部コンサルに依頼しているが、自社にAI検索対策のノウハウやインハウス知見が蓄積されない

- AI回答に参照される一次情報コンテンツの作成や、構造化データの実装など自社で完結させたい

そのお悩み、ipeの
LLMO内製化支援が解決します
LLMO内製化支援
(インハウス支援)とは
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどの生成AIやAI検索において、自社サービスがAI回答内で言及・推奨されやすくするための分析・改善・コンテンツ設計を、自社内で完結できる組織体制(インハウス体制)を構築するサービスです。
単なる座学やAIツールの講義にとどまらず、自社開発ツール「AKARUMI」の活用方法やAIクローラーログ解析、プロンプト分析、AIに評価されやすい一次情報コンテンツの設計技術を貴社チームへ直接移植。外部依存から脱却し、継続的に成果を生み出すためのインハウス支援を提供します。
Our Strengths
ipeのLLMO内製化支援が
選ばれる理由
自社開発ツール「AKARUMI」の実務活用から、AIに選ばれるコンテンツ・技術施策の内製化まで伴走。
ノウハウを社内資産として定着させ、AI検索時代における強力なインハウス体制を構築します。
01

13年・500社超のノウハウと
「AKARUMI」活用技術を
内製化
自社開発のLLMO分析ツール「AKARUMI」を使い、プロンプト単位の言及率・引用元分析手法を自社チームで扱えるようレクチャー。
抽象的な概念ではなく、実務で成果を出すための「AIO/LLMO分析フレームワーク」を社内に根付かせます。
02

大手・大規模サイトにも対応する
「マニュアル化・再現性のある
仕組みづくり」
マイナビや集英社、パーソルキャリア、サントリーなど大手・大規模サイトの支援で培ったノウハウを凝縮。
AI評価基準のチェックリストや分析ガイドライン、アプローチすべきメディアの選定基準などを体系化して納品し、特定の担当者に依存することなく、組織全体で活用できるインハウス組織資産を残します。
03

自社データを用いた
実践ハンズオンと
インハウス支援
貴社サイトの実際のアクセスログやSearch Consoleのデータ、実際の検索プロンプトを用いた実践ワークを実施。
AIクローラーの巡回調査から改修要件の定義までコンサルタントが伴走し、担当者が自力で改善策を企画・提案できる自走状態へ導きます。
SERVICE
LLMO内製化・
インハウス支援領域
AI回答の計測・可視化から、クローラーログ解析、一次情報コンテンツ企画、技術改修指示まで。
チームが自力でAIO/LLMO施策のPDCAを回せるよう、インハウス支援の範囲を柔軟にカスタマイズして伴走します。

LLMOインハウス体制構築・ロードマップ策定
現状の社内スキルや体制を丁寧にヒアリング・診断。目指すべき可視性KPIや事業KPIの設定と、自走に向けた具体的ステップを明確にしたロードマップを作成します。

独自ツール「AKARUMI」活用・AI回答分析レクチャー
プロンプトごとの言及率や競合比較(SOV)、引用元URLの抽出・分析手法などをレクチャー。自社でAI回答内での立ち位置を正しく計測・評価できる環境を整えます。

AI検索時代のコンテンツ企画・プロンプト設計ナレッジの提供
AI(ChatGPT、Gemini、Perplexity等)が参照・引用しやすい「一次情報・エンティティ設計」の考え方や、検索意図・AIプロンプトを網羅する構成案づくりのノウハウを体系化して落とし込みます。

AI生成コンテンツの品質担保・ファクトチェックガイドラインの策定
内製化に伴うハルシネーション(誤情報)や著作権リスクを防ぐため、社内運用に合わせたファクトチェック手順、監修フロー、E-E-A-T(専門性・信頼性)を担保するガイドラインを整備します。

AI参照メディアの特定とアプローチ手法の内製化サポート
AI回答の引用元となりやすい業界メディアやプレスリリースプラットフォームを自社で選定・把握し、言及や掲載を獲得するための外部アプローチ手順を社内に定着させます。

定例運用・ナレッジ定着・インハウス伴走サポート
自社で施策を回すための判断軸やチェックシートを整備。定例MTGでのレビューや、日々進化するLLMの最新アルゴリズム情報の共有を通じて運用の定着を最後まで支援します。
SUPPORT・OUTPUT
主な支援内容・成果物

- LLMOインハウス化ロードマップ・体制設計書

- 「AKARUMI」活用・AI回答分析マニュアル

- 貴社専用 AIO/LLMO分析・課題抽出ワークシート

- AIクローラーログ解析・改善指示書フォーマット

- AI推奨獲得用コンテンツ企画・
一次情報化ガイドライン

- 強化対象メディア選定・
アプローチディレクションマニュアル

- 月次インハウス定着化レビューレポート
Support process
支援プロセス
LLMOはあくまでも手段であり、ゴールに寄り添ったご提案をいたします
step 01現状把握・インハウス目標設計
- ・社内体制、リソース、所有スキルのヒアリング
- ・AIO/LLMO内製化ロードマップおよび到達目標(KPI)の策定
step 02「AKARUMI」活用・
AI分析ノウハウのインプット
- ・主要LLMの評価ロジックと「AKARUMI」を用いた可視化手法のレクチャー
- ・自社および競合の言及率・引用元URLの分析ワーク
step 03コンテンツ・外部メディア
アプローチの実践レクチャー
- ・AIに参照される一次情報・エンティティ強化コンテンツの企画指導
- ・掲載を強化すべき引用元メディアの選定・アプローチ文面の作成指導
step 04運用マニュアル・チェックシートの整備
- ・インハウス運用時に活用する分析マニュアルやガイドラインの納品
- ・チーム内で品質と再現性を担保するためのチェック体制構築
step 05定着支援・自走モニタリング
(インハウス支援)
- ・月1回の定例MTGでの効果測定・振り返りとQ&A対応
- ・社内で立案した施策案へのフィードバックと最新アルゴリズム情報の提供
目標達成まで一貫して
ipeが主軸となり、
実行・管理いたします
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ipeのLLMO内製化支援が
おすすめの企業
- LLMO・AIO対策を外注せず、自社内にAI検索分析の知見やノウハウを蓄積したい企業
- 自社開発ツール「AKARUMI」などのデータを用いて、社内で客観的なAI回答分析を行いたい企業
- 社内にWeb担当者はいるが、AI検索エンジンの評価ロジックや具体的な改善手法が不足している企業
- AIに評価される一次情報コンテンツや構造化データの実装を、社内チームでスムーズに回したい企業
- 特定のコンサルタントに依存せず、組織全体で持続可能なインハウス支援体制・集客基盤を構築したい企業
CONSULTANT
コンサルタント紹介
ChatGPT、Gemini、Google AI Overviewなどで自社が言及・引用される状態を目指し、戦略設計から施策実行、改善検証まで一貫して支援します。
Account Policy
アカウントポリシー
アカウントポリシーを定め、各メンバーがポリシーに則った行動を徹底しています。
また、品質も高いサービスを提供するための研修体制も築いています。
-
be Professional
常に知識と経験をアップデートし続け、アプトプットの品質と成果に対して、常に責任を持ち妥協しない。
-
クライアントファースト
お客様の要望や期待に真摯に耳を傾け、迅速で的確な対応を行いことで、常に最善のソリューションを提供する。
-
バリュー思考
提供するサービスが、お客様の事業成長にどのように寄与するのかを理解し、対価以上の価値を提供できるよう努める。
-
先回り思考
お客様が抱える問題や今後の課題を自ら先回りして思考し、プロジェクトを進行させるために必要な対応策を提示する。
Achievements
サポート実績
case study
導入事例
Contact
ipeのLLMO内製化支援が解決します
FAQ
よくある質問
1
他のSEO会社と何が違いますか?
2
どのくらいで効果が出ますか?
3
KPIはどのように設定しますか?
4
内部リソースが少なくても依頼できますか?
5
費用はどのくらいかかりますか?
6
実績はどのようなものがありますか?
7
SEOコンサルティングとコンテンツ制作代行会社の違いは何ですか?
8
データベース型サイトや大規模ECサイト、既存の複雑なサイトでもコンサルティング可能ですか?
9
提案だけでなく、サイトの改修作業や記事作成までお任せできますか?
10
生成AI(ChatGPTやPerplexityなど)の普及に向けたAI検索対策(LLMO)も相談できますか?
11
契約期間や途中で解約する場合の条件について教えてください。
Seminar / Event
セミナー・イベント
2026年11月27日(金) 14:00~15:00
(15分前より入室可能)
【BtoB×LLMO入門編】 BtoBサイトのLLMO対策はここから始める! toBマーケターが最初に見るべき3つのポイント
2026年11月25日(水) 14:00~15:00
(15分前より入室可能)
【LLMO・AIO実践講座】AIはどんなサイトを評価する?AI検索時代に押さえるべきLLMO・AIO対策と改善ポイント
2026年11月20日(金) 14:00~15:00
(15分前より入室可能)
AIに流入を奪われる時代、メディアはどう生き残る?SEO×LLMO×Discoverの実践戦略
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