SGEとは？SEOとの関係性や具体的な機能、利用方法も解説！

SGEとは、「Search Generative Experience」の略で、ユーザーからの質問に対し、AIがその文脈から要求されるであろう検索結果を生成し、Google検索結果の最上位に表示する機能・仕組みです。今回は「SGE」に焦点を当て、その概要や具体的な機能、SEOとの関係性、利用方法、実装後の影響、利用例などをご紹介します。気になるポイントを一挙確認しましょう。

SGE（SearchGenerativeExperience）とは？

SGEとは、「Search Generative Experience」の略で、ユーザーからの質問に対し、AIがその文脈から要求されるであろう検索結果を生成し、Google検索結果の最上位に表示する機能・仕組みです。質問から質問へと文脈を引き継ぎながらAIがWebコンテンツや画像を提案してくれるので、キーワードに関する探索がスムーズに行えます。

Google検索とSGEとの大きな違いは、文章検索の有無です。例えば、「SEOとMEOの違いについて教えて」とAIに質問をすると、それぞれの概要や違いについて回答してくれます。同時に回答の根拠となったリンクや関連情報のリンクなども表示してくれます。また希望通りの回答が表示されなかった場合は、追加でAIに質問をすることで情報を絞り込むことも可能です。

※SGEは2023年6月、日本では非対応です。

SGEの仕組み

SGEは、Webサイトの構造化データやAPIを読み取ることで機能します。構造化データによって、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすくなり、より適切な形式で情報を抽出、表示できます。また、APIを通じて外部のデータベースと連携すれば、検索結果に動的な情報を追加可能です。

SGEがもたらすメリット

SGEを活用すれば、ユーザーは検索結果からより多くの情報を得られます。例えば、ニュース記事の要約や、製品の比較情報、レシピの材料や手順、旅行先の評価や予約状況など、通常の検索結果では得られない情報にアクセスできます。このように、SGEはユーザーの検索体験を大きく向上させる技術だといえるでしょう。

BardとSGEは別のAI製品

SGEとBardはどちらもGoogleが提供するAI技術を活用した製品ですが、その用途と機能は異なります。Bardはチャット生成AIとして、ユーザーの問いに答え、問題解決をサポート可能です。

これに対し、SGEは検索エンジンであり、AIを活用して検索結果をより理解しやすく整理、要約し、質の高い検索体験を提供します。特に、SGEは複雑な情報を要約し、定義や関連する画像、ビデオを含めたAI生成の概要を提供することで、情報の理解を深めます。

使用している言語モデルも異なっていることから、全く別のプロダクトといえるでしょう。

SGE（SearchGenerativeExperience）の詳細

GoogleはSGEを通して、ユーザーの検索体験を大きく向上させようと考えています。現在、Google検索エンジンの検索結果の1ページ目には、Web広告と10ページのリンクが表示されています。しかし、SGEが実装されると、検索結果の最上位にAIが生成した回答が表示されるようになります。ユーザーからの質問の文脈から、考えられる検索結果をテキストにまとめて表示してくれるだけでなく、画像や信憑性のある情報が記載されたリンクも一緒に表示してくれます。

SGE（SearchGenerativeExperience）とSEOの関係性

SGEはSEOにも大きな影響を与える技術です。ここでは、SGEが検索順位に与える影響、コンテンツ最適化の重要性、SGEを活用したSEO戦略について解説します。

SGEが検索順位に与える影響

SGEを適切に実装すれば、検索順位の向上が期待できます。構造化データによってWebページの内容が明確になるため、検索エンジンはページの関連性をより正確に判断できます。また、付加情報が検索結果に表示されることで、ユーザーの注目を集め、クリック率の向上にもつながるでしょう。

SGEとコンテンツ最適化の重要性

SGEを効果的に活用するには、コンテンツの最適化が欠かせません。キーワードの適切な選定と配置、わかりやすい見出し構成、読みやすい文章の作成など、SEOの基本的な施策の徹底が重要です。SGEはコンテンツの価値を引き出すための技術であり、コンテンツ自体の質が高くなければ意味がありません。

SGEを活用したSEO戦略

SGEを活用したSEO戦略では、ユーザー意図が重要です。ユーザーが求める情報を的確に把握し、それに合わせた構造化データやAPIの設計を行うことが求められます。

また、競合他社のSGE活用状況を分析し、差別化を図ることも必要でしょう。SGEとSEOを統合的に捉え、戦略的に取り組むことが成功の鍵です。

SGEを使った検索結果イメージ

ここでは、SGEを使った検索結果のイメージについて3つご紹介します。

1.簡単な質問をした場合

（出典：Supercharging Search with generative AI）

例えば「3歳未満の子供と犬がいる家族には、ブライスキャニオンとアーチではどちらが良いですか?」とSGEで検索すると、その質問に対してAIが思う回答と、おすすめの場所や観光地などのリンクを共有してくれます。また、AIが生成した回答の下には関連する質問の候補も表示されます。質問から質問へとコンテキストが引き継がれるので、より自然に探索を続けることができるでしょう。

2.近くの飲食店を検索した場合

（出典：A look at what’s next for AI and Google Search | Google I/O 2023）

SGEは場所に関連する検索キーワードで、該当する場所の写真やレビューを提供してくれます。例えば、周辺の飲食店を検索した場合、人気店舗と地図がリスト化されて表示されます。つまり、地域に関連したキーワードを入力すれば、対応した検索結果が生成されるのです。

3.トレーニングプランの作成を依頼した場合

（出典：A look at what’s next for AI and Google Search | Google I/O 2023）

SGEでは、トレーニングプランの作成を依頼することもできます。例えば、夏までに10km走れるようになるためのトレーニングプランについて検索すると、通常の検索結果とは異なり、必要な情報を集めて依頼に合わせた内容を作成してくれます。また、参考になる画像や動画なども一緒に提供してくれるのでわかりやすいです。

SGE（SearchGenerativeExperience）の利用方法

現在、アメリカのGoogleユーザーを対象にベータテストが実施されています。2023年6月現在、アメリカではウェイトリストの申請が可能です。Googleが新たに公開した「Google Labs」内から申請画面を開くことができます。なおSGEは2023年6月現在、日本では非対応です。

SGEが実装された場合の影響

ここでは、SGEが実装された場合の影響について3点解説します。

1.検索結果の最上位にAIが生成した回答が表示される

Google検索を利用する場合、従来は検索窓にキーワードを入力し、表示された検索結果のリンクの中から「ユーザー自身で」情報を探す必要がありました。しかし、SGEが実装されるとAIが生成した回答が検索結果の最上位に表示されるようになります。

2.リサーチにかける時間を短縮できる

検索結果の最上位にAIが的確な回答を表示してくれれば、ユーザーが目的の情報に辿り着くまでの手間と時間を大幅に短縮できます。仮に求めていた情報とは違う情報が表示された場合でも、追加で質問を行えば、情報を絞り込んでくれるので、求めていた情報へとアプローチしやすくなるでしょう。

3.商品の比較・検討がしやすくなる

SGEが実装されると、商品の比較・検討がしやすくなります。例えば、SGEで欲しい商品を検索すれば、検索条件に適した商品画像や特徴、値段などの詳細が表示されます。SGEは350億件以上の商品リストを持つGoogleのShopping Graph（※）をベースに構築されているので、求めた商品との適合率は高いです。

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※出典：4 ways Google’s Shopping Graph helps you find what you want

SGEの活用事例と応用分野

SGEは、さまざまな分野で活用されており、ユーザーの検索体験向上に貢献しています。ここでは、ニュース記事の要約、製品情報の比較機能、レシピ情報の充実、旅行情報と予約機能の連携など、具体的な活用事例を見ていきましょう。

ニュース記事の要約

SGEを活用すれば、ニュース記事の要約を検索結果に表示できます。ユーザーは記事の概要を素早く把握でき、求める情報を効率的に見つけられます。また、要約から記事本文へのリンクを設置すれば、ユーザーを適切なページに誘導することも可能です。

製品情報の比較機能

EC サイトなどでは、SGEを用いて製品情報の比較機能を検索結果に組み込めます。価格や仕様、ユーザーレビューなどを一覧で表示すれば、ユーザーの製品選びをサポートできるでしょう。この機能により、ユーザーの満足度とコンバージョン率の向上が期待できます。

レシピ情報の充実

料理やレシピに関する検索では、SGEの活用によって、検索結果をより充実させられます。材料や調理時間、栄養情報などを構造化データで提供すれば、ユーザーは求めるレシピに素早くたどり着けます。また、調理手順を段階的に表示することで、ユーザーの利便性を高められるでしょう。

旅行情報と予約機能の連携

旅行関連の検索では、SGEを用いて航空券や宿泊施設の予約機能を検索結果に組み込むことが可能です。ユーザーは検索結果から直接予約手続きに進めるため、スムーズな旅行プランの準備ができます。また、リアルタイムの空室情報や料金比較なども表示できるため、ユーザーの意思決定をサポートできるでしょう。

SGEの実装手順

SGEを自社のウェブサイトに実装するには、いくつかの手順が必要です。ここでは、構造化データの作成、APIの活用、プラットフォームの選定、効果測定と改善について解説します。

構造化データの作成

SGEを実装するには、まずWebページの情報を構造化する必要があります。schema.orgなどの規格に沿って、JSON-LDやMicrodataを用いて構造化データを記述します。商品情報や記事内容、イベント情報など、検索結果に表示したい情報を適切にマークアップしましょう。

APIの活用

動的なデータを検索結果に反映させるには、APIを活用します。例えば、商品の在庫情報や価格、口コミデータなどをAPIで提供すれば、リアルタイムな情報を検索結果に表示できます。自社のデータベースとAPIを連携させると、よりリッチな検索体験を提供できるでしょう。

プラットフォームの選定

SGEを実装する際は、利用するプラットフォームを選定する必要があります。GoogleやBingなど、主要な検索エンジンが提供するSGEツールを活用するのが一般的です。自社のニーズに合ったプラットフォームを選び、適切に設定を行いましょう。

効果測定と改善

SGEの実装後は、その効果を測定し、継続的に改善することが重要です。検索結果での表示状況や、ユーザーの行動分析などを通じて、SGEの有効性を評価します。改善点を見つけ、より最適化された構造化データやAPIの設計を目指しましょう。

SGEの将来性と展望

SGEは、今後さらなる進化と普及が期待される技術です。ここでは、SGEの技術動向と進化、音声検索とSGE、AIとSGEの融合について展望します。

SGEの技術動向と進化

SGEは、検索エンジンの進化に合わせて、さらなる発展を遂げると予想されます。より高度な構造化データの活用や、動的なコンテンツの取り込みなど、技術的な進歩が期待されます。また、ユーザーの行動データを分析し、パーソナライズされた検索結果を提供するなど、よりインテリジェントなSGEの実現も見込まれるでしょう。