LLMO
コンサルティング
              
              成果に直結するLLM活用を、伴走型でサポート。
                  複雑な技術理解は不要。
課題整理から実装、運用までを並走し、
貴社の事業成長につながるLLM活用を実現します。
                
 
          こんな問題
抱えていませんか?
            
          SEO順位は維持できているのに、セッションが減っている
SEOレポートでは把握できない“AI経由の機会損失”が発生しており、効果測定が難しい状況です。
ChatGPT/Geminiに
自社が出てこない
              生成AIが新たな情報探索の入口となる中、自社が拾われないことは潜在顧客との接触機会を逃すことにつながります。
AIにコンテンツが
正しく理解されない
              専門記事を出しても、AIでは競合ばかり紹介されたり誤った要約をされる…。SEOだけでは不十分で、AIに正しく理解される設計が欠けている状態です。
LLMOの重要性について
LLMOはSEOの延長ではなく、生成AI時代の新しい“検索最適化”です。
先行的に対応することで、将来の情報接触機会を確実に確保することが可能となります。
01
検索経路の多様化
従来のSEOだけでは
接触機会が減少
02
AIによる
引用・参照の最適化
              AIが御社情報を正確に
引用する状態を作る必要
03
ブランドプレゼンスの
新戦場
              LLMが出す答えの中でブランドが
どの位置にあるかが売上に直結
そんなLLMO課題を
ipeのLLMO
コンサルティング
が解決します。
          そんなLLMO課題を
ipeのLLMOコンサルティング
が解決します。
          ipeは2013年より大規模サイトを中心に数百件以上のSEOプロジェクトを成功へ導いてきました。
その経験/分析ノウハウを活かし大規模言語モデルに特化したLLMOコンサルティングサービスを提供します。
Services
LLMOコンサルティング
サービス概要
              
             
                現状分析
Analysis
AI検索・生成系サービスにおける
御社サイトの露出状況を多角的に評価
主要AIでの自社露出状況を調査し、SEOとLLMOの両視点から情報構造やコンテンツを評価。さらに競合ブランドとの露出比較や引用されるコンテンツの特徴を分析し、改善施策の方向性を導きます。
 
                戦略設計
Layout
SEO知見を融合したLLMO戦略を策定
短期・中期施策の優先度を設定しスケジュールを設計、その上でコンテンツ改善や構造化データ最適化、
技術・運用両面からの施策を提案します。
 
                実行支援
Support
戦略に沿った施策の実装・改善を伴走支援
コンサルティングチームが施策の実装をサポート。細かな設計や代替案の企画などを通じて確実に実装できるよう伴走させていただきます。
 
                モニタリング
Monitoring
LLMでのプレゼンスを可視化し、効果検証
露出変化や引用状況を定期測定しながら、更なる改善や仕様変更にもスピーディーに改善していきます。
Results
得られる成果
01
LLM経由の流入数や
コンバージョン数の増加
02
LLMで選ばれることによる
指名検索数の増加
03
SEOやPRの成果も
同時に引き上がる
Our Strengths
ipeのコンサルティング
サービスが
選ばれる理由
            
          戦略設計力×分析力×遂行力
徹底したヒアリングと調査に基づき最適な戦略を設計。
多面的な分析とデータ活用で課題を精緻に抽出し、SEO・LLMO・UI/UXを統合的に提案します。
実装管理・効果検証まで伴走し、KPI達成を確実に支援します。
Achievements
サポート実績
 
          Contact
ipeのLLMOコンサルティングが解決します
 
        Price
FAQ
よくある質問
1
LLMO(大規模言語モデル最適化)とは何ですか?
2
LLMO対策を始めてから効果が出るまでの期間は?
3
LLMOコンサルティングの費用や料金目安は?
4
SEO対策との違い・併用は可能ですか?
5
今始めるメリットはありますか?
Case
導入事例
Contact
 
           
                 
               
                       
                       
                       
                       
                       
                       
                                       
                                      